崗位職責(zé)1.AI集群方案設(shè)計(jì)：負(fù)責(zé)大規(guī)模AI訓(xùn)練/推理集群的架構(gòu)設(shè)計(jì)，涵蓋硬件選型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹⒋鎯?chǔ)方案、資源管理及作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)。2.芯片及集群架構(gòu)研究：持續(xù)跟蹤業(yè)界最新的AI芯片和AI集群產(chǎn)品相關(guān)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。3.AI模型性能瓶頸分析：分析LLMs，多模態(tài)等類型模型的算力及通信需求特征，并進(jìn)行針對(duì)性的性能基準(zhǔn)測(cè)試和瓶頸分析。4.產(chǎn)品及技術(shù)文檔：撰寫詳細(xì)的AI集群產(chǎn)品技術(shù)手冊(cè)，AI集群方案設(shè)計(jì)文檔、基準(zhǔn)性能測(cè)試方案和部署指南。 任職要求1.學(xué)歷要求：碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)/電子工程/微電子等相關(guān)專業(yè)。2.專業(yè)能力：具備豐富的 AI 集群或高性能計(jì)算集群的方案設(shè)計(jì)、規(guī)劃和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。具有優(yōu)秀的文檔撰寫能力。深入了解業(yè)界主流的 AI 集群架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括計(jì)算節(jié)點(diǎn)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)等關(guān)鍵組件及其相互關(guān)系。熟悉主流 AI 芯片（如 NVIDIA GPU、以及其他國(guó)產(chǎn) AI 加速卡）的架構(gòu)特點(diǎn)、性能指標(biāo)及適用場(chǎng)景。深入了解不同類型 AI 模型（尤其是Transformer模型）的算力需求特征，包括但不限于 FLOPS、內(nèi)存帶寬、通信模式、訪存特征等，并能將其轉(zhuǎn)化為對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的需求。了解 Linux 操作系統(tǒng)、AI集群管理及監(jiān)控工具；了解集群網(wǎng)絡(luò)，資源管理、存儲(chǔ)和作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)。

曙光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“中科曙光”）作為我國(guó)核心信息基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)，為中國(guó)及全球用戶提供創(chuàng)新、高效、可靠的IT產(chǎn)品、解決方案及服務(wù)。 公司于2014年在上海證券交易所上市（股票代碼：603019）。經(jīng)歷20余年發(fā)展，中科曙光在高端計(jì)算、存儲(chǔ)、安全、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域擁有深厚的技術(shù)積淀和市場(chǎng)份額，并充分發(fā)揮高端計(jì)算優(yōu)勢(shì)，布局智能計(jì)算、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)，打造計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為科研探索創(chuàng)新、行業(yè)信息化建設(shè)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)可信的支撐。 中科曙光在全國(guó)各省、自治區(qū)和直轄市均設(shè)立了分支機(jī)構(gòu)，擁有國(guó)際的3大智能制造生產(chǎn)基地、5大研發(fā)中心，在全國(guó)50多個(gè)城市部署了城市云計(jì)算中心。 作為以技術(shù)創(chuàng)新為基因的科技企業(yè)，中科曙光未來將持續(xù)專注于核心技術(shù)研發(fā)，并與用戶、合作伙伴攜手共建應(yīng)用生態(tài)、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步，以科技創(chuàng)新助力“數(shù)字中國(guó)”建設(shè)，驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。